Выберите область, республику, край
г. Нижневартовск, улица Индустриальная, дом №45/4 8 (800) 301-38-83 8 (3466) 62-65-34

MDTB ES-63 Т E

73 840 руб. *
*цена действительна только при оформлении заказа в интернет-магазине
  • Характеристики
  • Описание
  • Условия кредитования
Размеры внешние, мм (ВхШхГ) 630x440x354
Размеры внутренние, мм (ВхШхГ) 494x434x303
Вес, кг 46
Объём, л 65/14
Класс взломостойкости S2
Количество полок 1
Кассовое отделение/трейзер 130х434х241 мм
Тип замка электронный
Цвет темно-синий, муар
Тип покрытия порошковое
Гарантия 5 лет (с учетом ТО)
Страна Россия
Производитель ПРОМЕТ

Сейф MDTB ES-30 E предназначен для защиты документов и ценностей. 

Сертифицирован в соответствии с требованиям EN 14450 класс S2, ГОСТ Р 55148 

Комплектуется съемной полкой. 

Двери закрываются электронным кодовым замком PS 610\E3 (1 klass В) с 3-х сторонней ригельной системой запирания. 

Ригели и замок защищены от высверливания и выбивания. 

Толщина метала защитного слоя двери 5 мм, толщина боковых стенок 3 мм. 

В сейфе предусмотрено анкерное крепления к полу. Анкерный болт в комплекте. 

Цвет темно-синий, муар (Ral 5001)

Без первоначального взноса по кредиту. Срок кредита от 3 месяцев до 3 лет. Сумма кредита от 3 000 до 300 000 р. Как совершить покупку в кредит из дома? Определитесь с покупкой, выберите на сайте магазина-партнёра товар или услугу, нажмите «Купить в кредит». Подайте заявку на кредит, когда откроется Сбербанк Онлайн, авторизуйтесь и заполните заявку. Получите одобрение, если кредит одобрен, подтвердите согласие с его условиями в Сбербанк Онлайн. Получите свою покупку, согласуйте с сайтом магазина-партнера комфортный способ и время доставки. Что нужно для покупки в кредит: действующая дебетовая карта Сбербанка, Сбербанк Онлайн и Мобильный банк, а также паспорт гражданина РФ.
Габариты изделий приведены без учета габаритов выступающих деталей (замков, и т.п.)

Допустимое отклонение +/-10 % от веса изделия.

Цвет изделия может отличаться от представленного на фотографии.
с этим товаром покупают
click fraud detection